Application du module sonore pour bébé dans un système de reconnaissance des pleurs de bébé

L'application du module sonore pour bébé dans le système de reconnaissance des pleurs de nourrissons se reflète principalement dans les aspects techniques suivants :

• Utilisation de la solution de puce WT2605A, avec un ADC intégré à une fréquence d'échantillonnage de 48 kHz et un microphone stéréo avec un rapport signal/bruit de 90 dB, il peut capturer les variations de fréquence subtiles des pleurs et obtenir une réponse au niveau de la milliseconde.
• Certains modules intègrent le matériel Raspberry Pi, permettant la diffusion audio à distance via un microphone USB, surmontant les limitations de distance de la surveillance traditionnelle.

• Le modèle Urbansound, basé sur l'apprentissage par transfert, peut distinguer les types de pleurs tels que la faim et la douleur avec une précision de 99,3 %. L'algorithme est déployé en temps réel sur des systèmes embarqués (tels que le STM32F103).
• En combinant l'extraction de caractéristiques MFCC avec la détection multimodale YOLOv8, il analyse simultanément les sons de pleurs et les mouvements du nourrisson (tels que se retourner et donner des coups de pied), améliorant ainsi la surveillance complète.

• Collaboration multi-appareils :La détection des pleurs déclenche automatiquement la lecture de musique (prend en charge les formats MP3/WAV) et envoie des alertes aux téléphones portables via Wi-Fi. Certaines solutions prennent également en charge la capture vidéo en temps réel.
• Analyse cloud :Les plateformes de surveillance développées par des entreprises telles que SoundNetwork combinent des puces avec des backends cloud pour permettre le stockage à long terme des données de pleurs et l'analyse des schémas comportementaux.